Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire

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Séances de cours associées (28)

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Algèbre linéaire : Diagonalisation

Explore la diagonalisation des matrices et les conditions de diagonalisation exacte, avec des exemples démontrant le processus.

Connectivité dans la théorie des graphiques

Couvre les fondamentaux de la connectivité dans la théorie des graphiques, y compris les chemins, les cycles et les arbres qui s'étendent.

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Contrefaits: SEM et D-Separation

Explore les contre-factuals dans les SEM et D-Separation dans les modèles graphiques.

Restriction, Prolongement et Graphe d'une Fonction

Explique la relation entre deux fonctions par la restriction et la prolongation, en soulignant l'importance de définir une fonction par son graphique.

Arbres d'éclaboussure minimum: Algorithme de Prim

Explore l'algorithme de Prim pour les arbres à portée minimale et introduit le problème Traveling Salesman.

Modèle de bloc stochastique: Détection communautaire

Couvre le modèle de bloc stochastique pour la détection de la communauté, en se concentrant sur la détection des communautés, des clusters et des groupes.

Programmation concurrente : de la théorie à la pratique

Explore la théorie et la pratique de la programmation concurrente, couvrant les modèles système, la cohérence du cache et le traitement des graphes.

Fonctions réelles de deux variables réelles

Explore les fonctions réelles de deux variables réelles, illustrant les domaines, les images et les graphiques.

Graphe et diagonale

Discute du graphe d'une relation et du concept de séparation.