Cette séance de cours présente le langage Julia pour la physique computationnelle, en se concentrant sur les méthodes de simulation en physique statistique. L'instructeur, Guillaume Dal, explique les bases de Julia, son élégance et son intelligence à travers de multiples envois. Il démontre la mise en œuvre de la dynamique Glauber pour simuler le modèle Curie-Weiss, en mettant l'accent sur les optimisations d'efficacité. La séance de cours couvre la dérivation de l'équation différentielle régissant l'évolution de la dynamique de Glauber et sa relation avec l'aimantation moyenne. Des exemples pratiques de codage et de profilage des performances chez Julia sont présentés, soulignant les avantages du langage pour l'informatique scientifique.