Séances de cours associées à Aperçu de l'apprentissage supervisé

Séances de cours associées (32)

Couvre le clustering en utilisant les propriétés K-means et LDA, PCA, K-means, Fisher LDA et le clustering spectral.

Apprentissage non supervisé : réduction de la dimensionnalité et regroupement

Couvre l'apprentissage non supervisé, en mettant l'accent sur la réduction de la dimensionnalité et le regroupement, en expliquant comment il aide à trouver des modèles dans les données sans étiquettes.