Surveillance environnementale : récifs coralliens

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur l'application des techniques d'apprentissage automatique pour surveiller les récifs coralliens dans la mer Rouge. La séance de cours couvre les défis auxquels sont confrontés les récifs coralliens en raison du changement climatique et des activités humaines, mettant en évidence la résistance génétique des coraux de la mer Rouge au stress thermique. L'instructeur explique le processus de reconstruction 3D des récifs coralliens en utilisant l'apprentissage auto-supervisé pour l'estimation de la profondeur et la segmentation sémantique. L'objectif est de créer des modèles 3D précis des récifs coralliens pour l'évaluation de la biodiversité et les études génétiques, en soulignant l'importance de la collaboration entre les experts en apprentissage automatique et les spécialistes du domaine dans les projets de conservation de l'environnement.