L'intégrateur qui fuit : Réaction démentiante et impulsionnelle
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore le traitement neurobiologique des signaux, couvrant la modélisation des pics, la classification des signaux et la caractérisation des données à l'aide de l'analyse des composantes principales.
Explore le traitement adaptatif du signal, la descente de gradient et l'algorithme LMS pour un filtrage efficace et un entraînement au réseau neuronal.
Explore l'optomécanique quantique de la cavité, manipulant la lumière et la matière à différentes échelles, permettant de nouvelles technologies et capacités de détection.
Explore la détection par compression pour des applications de surveillance de biosignal efficaces, optimisant la consommation d'énergie et la complexité de traitement.
Explique le concept de région de convergence (ROC) dans le traitement du signal en mettant l'accent sur des pôles uniques à valeur réelle et des critères de convergence.
Couvre l'annulation adaptative de l'écho dans les conversations téléphoniques mains libres, démontrant l'efficacité de l'adaptation LMS pour minimiser les erreurs.
