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Introduit l’approche d’apprentissage par projet de l’EPFL pour optimiser les systèmes énergétiques à travers la théorie, les tâches de projet et les outils.
Explore l'optimisation dans la modélisation des systèmes énergétiques, couvrant les variables de décision, les fonctions objectives et les différentes stratégies avec leurs avantages et leurs inconvénients.
Explore l'optimisation de l'énergie dans les systèmes de mémoire, en soulignant l'importance des hiérarchies de mémoire et des compromis entre fiabilité et actualité.
Couvre les méthodes de recherche économique, les projets de groupe, les méthodes scientifiques et les défis liés à l'application des résultats de la recherche.
Explore les défis de conception et les avantages des CRF hybrides, en mettant l'accent sur la faible perte et l'optimisation simultanée pour améliorer les performances.
