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Cette séance de cours donne un aperçu des systèmes d'image sociaux, en commençant par un aperçu des pratiques de partage d'images au 20ème siècle. Il se penche sur la recherche sur des plates-formes comme Flickr, Instagram et Snapchat, explorant le rôle de la vision par ordinateur dans la mise en place de ces systèmes. La séance de cours couvre également la classification visuelle à l'aide de modèles d'apprentissage en profondeur tels que ResNet, GoogleNet et VGG, en mettant l'accent sur l'ensemble de données ImageNet. En outre, il traite de la montée des selfies sur des plates-formes comme Instagram, de l’utilisation de la biométrie en tant que service et de l’impact des visages sur les mesures d’engagement. La séance de cours se termine par des aperçus de l'analyse de selfie à grande échelle et du projet Selfiecity.