Séances de cours associées à Phases d'apprentissage automatique

Séances de cours associées (32)

Couvre le concept de descente de gradient pour la régression linéaire, en expliquant le processus itératif de mise à jour des paramètres.

Fondements de l'apprentissage automatique : suradaptation et régularisation

Couvre le surajustement, la régularisation et la validation croisée dans l'apprentissage des machines, explorant le réglage des courbes polynômes, l'expansion des fonctionnalités, les fonctions du noyau et la sélection des modèles.