Par le Prof. François Golay explore les SIG, la morphologie urbaine, les défis des Twins numériques, l'analyse basée sur les données et les contributions du LASIG.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Explore l'évaluation environnementale systémique, l'analyse nationale des flux de matériaux et le développement d'un tableau de bord du métabolisme urbain pour Zurich à l'aide de données ouvertes.
Explore l'approche structurée de l'analyse exploratoire des données spatiales, en soulignant l'importance des cadres analytiques et du mantra de recherche visuelle.
S'insère dans la forme et la fonction de systèmes complexes, en mettant l'accent sur l'interaction entre «masse» et «réseaux de transport» dans différents systèmes.
Couvre les interactions entre les couches de données raster et vectorielles dans les SIG, y compris l'extraction d'informations à des points spécifiques et le calcul des statistiques dans les zones de polygone.
Couvre les aspects pratiques de la création de cartes thématiques statistiques et les concepts nécessaires pour une représentation efficace des données.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
