Les principes fondamentaux de l'apprentissage profond

Cette séance de cours couvre les bases de l'apprentissage profond, en commençant par les représentations de données, telles que des sacs de mots et de mots visuels, et en passant à des techniques de pré-traitement des données comme la normalisation et le traitement des données manquantes. Il introduit également le concept de réseaux neuronaux artificiels, expliquant la structure et le processus de formation, y compris la rétropropagation et la descente stochastique en gradient. La séance de cours se termine par un aperçu des réseaux neuronaux convolutionnels (RCN) et de leurs applications dans le traitement d'images.