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Cette séance de cours couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris des concepts tels que l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et l'évaluation des modèles. Il explore également différents algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique, tels que les arbres de décision, les machines vectorielles de soutien et les réseaux neuronaux.