Markov Chains: Probabilités de transition

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Description

Cette séance de cours couvre les concepts liés aux chaînes de Markov, y compris les matrices de transition, la distribution à différentes étapes temporelles et les équations de Chapman-Kolmogorov. Il explore les probabilités de transition en m-étape et des exemples de marches aléatoires symétriques.

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Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Séances de cours associées (31)

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_izxerr78

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