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Cette séance de cours couvre les interactions entre les couches de raster dans les systèmes d'information géographique, en mettant l'accent sur les opérations algébriques comme l'addition, la soustraction, la multiplication et la division. Il explique également le concept de Map Algebra et ses applications en combinant les données de raster. La séance de cours démontre le calcul de l'indice de végétation de différence normalisée (NDVI) à l'aide d'images Landsat et discute de l'utilisation d'opérateurs relationnels et de fonctions logiques pour analyser les propriétés du terrain. Parmi les exemples pratiques, mentionnons l'étude des modèles de précipitations au Burkina Faso et l'analyse des caractéristiques du terrain en Tunisie. La séance de cours présente aux étudiants les outils QGIS pour le traitement des données de raster et souligne l'importance de comprendre les interactions entre raster et raster dans l'analyse spatiale.