Indépendance linéaire et bases

Séances de cours associées (21)

Page 2 sur 3

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur l'identification des sous-espaces à travers des propriétés clés.

Couvre les transformations linéaires entre les espaces polynômes et explore des exemples d'indépendance et de bases linéaires.

Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.

Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et les conditions pour déterminer l'indépendance linéaire.

Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.

Couvre l'extraction de bases à partir de familles de vecteurs et le concept d'application de coordonnées dans des espaces vectoriels.

Explore l'orthogonalité entre les vecteurs et les sous-espaces, démontrant des implications pratiques dans les opérations matricielles.

Couvre la représentation paramétrique à cartésienne, l'indépendance linéaire, les bases, les transformations linéaires et les applications linéaires.

Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, le noyau, l'image, l'indépendance linéaire et les bases en algèbre linéaire.