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Discute des techniques de réduction de la variance dans la simulation stochastique, en se concentrant sur les stratégies d'allocation et les algorithmes de génération de répliques.
Explore les astuces stochastiques softmax, la reparamétrisation et l'argmax, en abordant les défis dans l'estimation des attentes et la variance des gradients.
Explore l'optimisation du système énergétique de l'EPFL en définissant les exigences, en analysant les options et en appliquant des techniques d'optimisation.
Explore le modèle Gaussian basé sur les processus Contrôle prédictif des systèmes CVC à l'aide des processus Gaussian, des statistiques bayésiennes et des équations non linéaires.
