Extraction séquentielle pour la détection d'événements robustes

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur une méthode de détection d'événements à partir de nouvelles utilisant des ressources externes limitées, sans analyse linguistique. L'approche repose sur le genre journalistique, ce qui le rend indépendant du langage et robuste au bruit. Il a été appliqué avec succès à la détection d'événements épidémiques en temps réel dans 40 langues. La présentation traite également de l'élargissement de ce travail aux journaux historiques et à d'autres domaines. Des techniques telles que l'extraction séquentielle des motifs et le filtrage des séquences maximales fréquentes sont explorées, montrant la capacité de traiter le texte de manière efficace et précise pour la détection des événements.