La prise de décision dans l’incertitude

Cette séance de cours, présentée par Daniel Kuhn, honore le regretté Kilian Schindler et sa thèse de doctorat posthume sur l'optimisation stochastique évolutive. La séance de cours se penche sur la prise de décision dans l'incertitude, en utilisant des exemples tels que la production d'énergie hydroélectrique et l'investissement financier pour illustrer les défis de l'équilibre entre les bénéfices actuels connus et les bénéfices futurs inconnus. Le travail de Kilian sur la réduction de scénario, une technique pour simplifier les arbres de décision complexes, est mis en évidence, montrant comment il peut être appliqué à des problèmes du monde réel comme la planification de la production d'énergie. La séance de cours aborde également les implications de la recherche de Kilian sur les problèmes de clustering et le potentiel de réduction de la complexité informatique dans les méthodes d'apprentissage automatique non supervisées.