Analyse des flux de données : Inefficacités et optimisations de la traduction

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Description

Cette séance de cours traite des inefficacités de la traduction, telles que la création de fermetures et l'exécution d'appels indirects. Il explore une méthode de traduction améliorée qui divise la fonction cible en un wrapper et un worker, améliorant ainsi l'efficacité. La séance de cours couvre également les fonctions de levage, la conversion de fermeture et la manipulation des fermetures dans Scala. En outre, il explore les concepts d'analyse de flux de données tels que les expressions disponibles, les variables en direct, les définitions et les expressions très occupées, mettant en évidence leur importance dans l'optimisation des programmes.

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Séances de cours associées (97)

Concepts associés (72)

Optimisation de code

En programmation informatique, l'optimisation de code est la pratique consistant à améliorer l'efficacité du code informatique d'un programme ou d'une bibliothèque logicielle. Ces améliorations permettent généralement au programme résultant de s'exécuter plus rapidement, de prendre moins de place en mémoire, de limiter sa consommation de ressources (par exemple les fichiers), ou de consommer moins d'énergie électrique. La règle numéro un de l'optimisation est qu'elle ne doit intervenir qu'une fois que le programme fonctionne et répond aux spécifications fonctionnelles.

Peephole optimization

Peephole optimization is an optimization technique performed on a small set of compiler-generated instructions; the small set is known as the peephole or window. Peephole optimization involves changing the small set of instructions to an equivalent set that has better performance.

Optimisation de boucle

In compiler theory, loop optimization is the process of increasing execution speed and reducing the overheads associated with loops. It plays an important role in improving cache performance and making effective use of parallel processing capabilities. Most execution time of a scientific program is spent on loops; as such, many compiler optimization techniques have been developed to make them faster. Since instructions inside loops can be executed repeatedly, it is frequently not possible to give a bound on the number of instruction executions that will be impacted by a loop optimization.

Interprocedural optimization

Interprocedural optimization (IPO) is a collection of compiler techniques used in computer programming to improve performance in programs containing many frequently used functions of small or medium length. IPO differs from other compiler optimizations by analyzing the entire program as opposed to a single function or block of code. IPO seeks to reduce or eliminate duplicate calculations and inefficient use of memory and to simplify iterative sequences such as loops.

Object code optimizer

An object code optimizer, sometimes also known as a post pass optimizer or, for small sections of code, peephole optimizer, forms part of a software compiler. It takes the output from the source language compile step - the object code or - and tries to replace identifiable sections of the code with replacement code that is more algorithmically efficient (usually improved speed). The earliest "COBOL Optimizer" was developed by Capex Corporation in the mid 1970s for COBOL.