Machines vectorielles de soutien: SVM Basics

Cette séance de cours couvre les bases de Support Vector Machines (SVM), en mettant l'accent sur les formulations de marge dure et de marge molle. Il explique les concepts de séparation des hyperplans, des marges, des vecteurs de soutien, et les problèmes d'optimisation impliqués dans SVM. La séance de cours traite également du rôle des variables de relâche dans le traitement des données non linéairement séparables et de l'importance de la régularisation dans les algorithmes SVM.