Science environnementale computationnelle : Observation de la Terre

Cette séance de cours de l'instructeur se concentre sur le domaine de la science informatique environnementale et de l'observation de la Terre, montrant l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique pour surveiller la Terre à travers diverses sources de données telles que les satellites, les drones et les données SIG. La séance de cours se penche sur les défis et les progrès dans l'élaboration de modèles d'apprentissage approfondi précis et évolutifs pour la surveillance de l'environnement, en particulier pour la détection de la pollution plastique dans les océans et la cartographie des récifs coralliens. Il met également l'accent sur l'intégration des connaissances de domaine dans les modèles de répartition des espèces et sur l'importance de combiner les connaissances scientifiques et les approches d'apprentissage automatique pour une surveillance efficace de l'environnement.