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Cette séance de cours introduit le concept d'autocorrélation spatiale, en se concentrant sur la mesure d'une matrice de poids spatiaux pour évaluer l'intensité des relations géographiques entre les observations dans un quartier. Il couvre les statistiques d'autocorrélation spatiale classiques qui comparent les pondérations spatiales aux relations de covariance à des paires d'emplacements, ainsi que des applications pratiques dans les schémas de pondération spatiale et l'utilisation du I de Moran comme coefficient de régression.