Théorie de probabilité : Variables aléatoires et covariance
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Couvre la théorie et les applications de l'analyse des composantes principales, en mettant l'accent sur la réduction des dimensions et les vecteurs propres.
Couvre les marginaux articulaires et la causalité de Granger dans la théorie des probabilités, en expliquant leurs implications dans la prédiction des résultats.
Introduit la linéarité de l'attente et la méthode du premier moment, explore les problèmes de la théorie des probabilités comme l'aiguille de Buffon et discute des tournois transitifs et des chemins du jambon.
Couvre la théorie de la matrice aléatoire et la méthode de la réplique pour calculer des quantités liées à des séries non-hermitiques en utilisant la transformée de Stieltjes.
