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Présente les éléments essentiels de LabVIEW pour les ingénieurs, couvrant les boucles, les structures, le flux de données, le traitement des erreurs, les grappes, les chaînes et la personnalisation des graphiques.
Couvre les cartes en tant que structures de données clés-valeurs, y compris l'interrogation, la mise à jour et la gestion des valeurs manquantes, avec des exemples pratiques tels que la représentation polynomiale.
Explore la cohérence éventuelle, les acteurs de Scala, et l'importance de structures de données appropriées pour atteindre la cohérence dans les systèmes distribués.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Couvre la génération de code pour un compilateur, traduisant un programme Amy à WebAssembly, y compris la gestion de la mémoire et la compilation de correspondance de motifs.
Couvre les diviseurs et les mélangeurs dans la programmation parallèle en utilisant Scala, expliquant comment mettre en œuvre les méthodes clés efficacement.
Explore les opérations parallèles de données dans Scala, la conversion des collections, la mise en œuvre de la somme et l'examen des opérations de plis.
Explore l'accélération de l'analyse complexe par la spéculation, la parallélisation des requêtes, la gestion des erreurs de prédiction et la transition vers des plans spéculatifs.
