Variables aléatoires : bases et exemples

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Dans cours

DEMO: enim deserunt

Eu enim sit culpa nulla non consectetur cupidatat et. Ipsum elit Lorem laboris pariatur ut consectetur reprehenderit sit cupidatat. Enim sint tempor voluptate irure sit. Ut in dolor mollit laborum ut. Et ad labore magna qui ut dolore ad. Et fugiat quis fugiat id laboris eu pariatur sit. Do sunt in ex cillum consectetur do.

Description

Cette séance de cours couvre la définition des variables aléatoires, qui attribuent des nombres réels aux résultats, et fournit des exemples avec des retournements de pièces. Il explique également la distribution d'une variable aléatoire et les essais Bernoulli.

Enseignant

commodo velit fugiat ea

Ad ut aliqua magna et veniam eiusmod. Tempor velit velit aute exercitation mollit do ex dolore ullamco nisi enim. Incididunt tempor amet consectetur aute ullamco reprehenderit. Adipisicing ipsum minim aliqua ut culpa dolore.

Source officielle

Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Séances de cours associées (29)

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_k720ceif

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Dans cours

DEMO: enim deserunt

Enseignant

commodo velit fugiat ea

Proximité ontologique

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Séances de cours associées (29)

Afficher plus

Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues

Explore les probabilités avancées, les variables aléatoires et les valeurs attendues, avec des exemples pratiques et des quiz pour renforcer l'apprentissage.

Probabilité et statistiques

Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.

Variables aléatoires continues

Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Variables aléatoires continues : idées de base

Explore les variables aléatoires continues et leurs propriétés, y compris les fonctions de support et de distribution cumulative.