Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.
Explique les méthodes statistiques dans l'analyse quantitative, en mettant l'accent sur la précision, la précision et la représentation de l'échantillon.
Couvre les bases des statistiques exploratoires, y compris les variables, les quantiles, la tendance centrale, la dispersion, les valeurs aberrantes et la robustesse.
Explore Replica Symmetry Breaking dans le modèle d'énergie aléatoire, en se concentrant sur les configurations, la variance, la moyenne et le comportement du système.
Explique comment calculer les taux de croissance moyens à l'aide de la moyenne arithmétique, de la moyenne géométrique et de l'analyse linéaire des tendances.
