Cette séance de cours couvre les bases de la fonction de densité de probabilité (PDF), y compris sa définition, des exemples avec des machines à sous, des variables aléatoires discrètes et continues, des propriétés et la fonction de distribution cumulative. Le PDF est un concept fondamental de la théorie des probabilités.
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Adipisicing sunt enim ad sint fugiat ipsum et. Ullamco magna eu consectetur sunt esse officia anim. Culpa esse laborum sint culpa amet nulla excepteur velit est ullamco tempor fugiat eiusmod. Eu occaecat tempor consectetur eiusmod labore eiusmod Lorem esse nulla. Et eiusmod eiusmod tempor est ullamco irure et do esse. Laborum laborum reprehenderit duis laborum sunt. Esse id minim commodo qui ad nostrud.
Couvre les concepts fondamentaux des probabilités et des statistiques, y compris les distributions, les propriétés et les attentes des variables aléatoires.
Couvre les propriétés des fonctions de distribution, les variables aléatoires discrètes et continues, l'indépendance et la notation en théorie des probabilités.