Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore le transport optimal, la transformation de la lumière, l'optimisation de la conception inverse et l'analyse de sensibilité pour l'optimisation de la forme.
Explore les aspects pratiques de la résolution des jeux de parité, y compris les stratégies gagnantes, les algorithmes, la complexité, le déterminisme et les approches heuristiques.
Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Couvre les bases des études d'impact environnemental, y compris les approches multidisciplinaires, les présentations de projets et les projets de groupe.
Couvre l'évaluation de la stabilité des protéines en utilisant RFP et GFP, la cytométrie de flux, la mutagénèse, les rapporteurs de calcium et les expériences CRISPR-Cas9.
Sur Convex Optimization couvre l'organisation des cours, les problèmes d'optimisation mathématique, les concepts de solution et les méthodes d'optimisation.
Explore la prise de décision dans l'incertitude, en se concentrant sur la thèse de doctorat posthume de Kilian Schindler sur l'optimisation stochastique évolutive et la réduction de scénarios.
