La prise de décision en neurosciences des systèmes: dynamiques neuronales et algorithmes

Cette séance de cours explore les complexités de la prise de décision dans le cadre des neurosciences des systèmes. Il commence par un aperçu des objectifs du cours, en soulignant l'importance de comprendre la relation entre la dynamique neuronale et le comportement. L'instructeur revisite les trois niveaux d'analyse de David Marr - calcul, algorithme et mise en œuvre - soulignant leur pertinence dans l'étude des processus décisionnels. La séance de cours traite des défis de la prise de décision, y compris le problème de l'attribution de crédit, où les individus ont du mal à lier les actions aux résultats. L'instructeur introduit la prise de décision perceptuelle et basée sur les valeurs, illustrant comment les preuves sensorielles et les valeurs subjectives influencent les choix. Des expériences clés, telles que la tâche de mouvement aléatoire de points, sont présentées pour démontrer comment les circuits neuronaux accumulent des preuves pour les décisions. Le rôle des neurones dopaminergiques dans l'encodage des erreurs de prédiction et leurs implications pour l'apprentissage sont également explorés. La séance de cours se termine par une discussion sur les algorithmes d'apprentissage par renforcement et leurs implémentations neuronales potentielles, fournissant une compréhension complète de la base neuronale de la prise de décision.