Fondements de l'informatique quantique

Cette séance de cours couvre les fondamentaux de l'informatique quantique, y compris la réalisation qubit, les composants cryo-CMOS, les ordinateurs quantiques évolutives et la communication quantique. Il se penche sur des sujets tels que la modélisation cryo-CMOS, les architectures ADC, les ADC sigma-delta et l'appariement d'éléments dynamiques. Les avantages du suréchantillonnage, de la quantification du bruit et de la formation du bruit dans les CAA sont également discutés. La séance de cours explore différentes architectures DAC, les phénomènes de glissade et le bruit dans les circuits intégrés numériques. Il se termine par des aperçus sur la dissipation de puissance, le retard des portes numériques, le compromis énergie-délais et les circuits séquentiels, mettant l'accent sur la conception des serrures et les niveaux d'abstraction.

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Séances de cours associées (352)

Concepts associés (268)

MICRO-435: Quantum and nanocomputing

The course teaches non von-Neumann architectures. The first part of the course deals with quantum computing, sensing, and communications. The second focuses on field-coupled and conduction-based nanoc

Superconducting quantum computing

Superconducting quantum computing is a branch of solid state quantum computing that implements superconducting electronic circuits using superconducting qubits as artificial atoms, or quantum dots. For superconducting qubits, the two logic states are the ground state and the excited state, denoted respectively. Research in superconducting quantum computing is conducted by companies such as Google, IBM, IMEC, BBN Technologies, Rigetti, and Intel. Many recently developed QPUs (quantum processing units, or quantum chips) utilize superconducting architecture.

Convertisseur analogique-numérique

vignette|Symbole normé du convertisseur analogique numérique Un convertisseur analogique-numérique (CAN, parfois convertisseur A/N, ou en anglais ADC pour Analog to Digital Converter ou plus simplement A/D) est un dispositif électronique dont la fonction est de traduire une grandeur analogique en une valeur numérique codée sur plusieurs bits. Le signal converti est généralement une tension électrique. Le résultat de la conversion s'obtient par la formule : où Q est le résultat de Conversion, Ve, la tension à convertir, n le nombre de bits du convertisseur et Vref la tension de référence de la mesure.

Complementary metal oxide semi-conductor

vignette|Vue en coupe d'un transistor MOS On appelle CMOS, ou Complementary Metal Oxide Semiconductor, une technologie de fabrication de composants électroniques et, par extension, les composants fabriqués selon cette technologie. Ce sont pour la plupart des circuits logiques (NAND, NOR) comme ceux de la famille Transistor-Transistor logic (TTL) mais, à la différence de ces derniers, ils peuvent être aussi utilisés comme résistance variable.

Suréchantillonnage

Le suréchantillonnage ou sur-échantillonnage est une technique particulière d'échantillonnage. Elle consiste à échantillonner le signal à une fréquence très élevée, beaucoup plus que ne l'exigerait le théorème de Shannon. Le suréchantillonnage permet de : Faciliter la conception du filtre anticrènelage, (ou antirepliement, ou encore anti-aliasing) ; Diminuer le bruit présent dans la bande utile et d'augmenter le rapport signal sur bruit. Il est employé dans les convertisseurs sigma-delta.

Informatique quantique

L'informatique quantique est le sous-domaine de l'informatique qui traite des calculateurs quantiques et des associés. La notion s'oppose à celle d'informatique dite « classique » n'utilisant que des phénomènes de physique classique, notamment de l'électricité (exemple du transistor) ou de mécanique classique (exemple historique de la machine analytique). En effet, l'informatique quantique utilise également des phénomènes de la mécanique quantique, à savoir l'intrication quantique et la superposition.

Quantum et nanocomputing MICRO-435: Quantum and nanocomputing

Explore les principes de conception numérique, les architectures ADC, les ADC basés sur FPGA, les figures de mérite et les limites inférieures de la conception numérique.

Numérisation : Interfaces neuronales et amplificateurs NX-422: Neural interfaces

Explore la numérisation dans les interfaces neuronales, couvrant les modèles MOS, les amplificateurs CMOS, les facteurs de bruit, DC offset et les bases ADC.

Métrologie quantique : dispositifs supraconducteurs et qubits

Explore la métrologie quantique, les dispositifs supraconducteurs, les qubits et les principes de calcul quantique.

Métrologie quantique: Électronique supraconductrice & Qubits MICRO-428: Metrology

Explore la métrologie quantique, l'électronique supraconductrice, les détecteurs, les qubits et la suprématie quantique, mettant l'accent sur les progrès dans le calcul quantique.

Quantum et nanocomputing MICRO-435: Quantum and nanocomputing

Explore les composants de Cryo-CMOS, la pile de calcul quantique, les performances de l'amplificateur, les spécifications sonores et l'appariement d'impédance dans les circuits électroniques.