Séance de cours

Chaînes et applications Markov

Description

Cette séance de cours couvre le concept des chaînes de Markov, leurs propriétés et leurs applications dans les algorithmes. Il traite de la quantification de l'information, du pavage hyperbolique des disques et de la monotonie des états. L'instructeur explique l'importance du temps de mélange et démontre l'application des chaînes de Markov dans divers modèles.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.