Analyse numérique: Introduction aux méthodes de calcul

Cette séance de cours présente les bases de l'analyse numérique et des mathématiques computationnelles, en se concentrant sur l'utilisation de Python pour la résolution de problèmes mathématiques. Il couvre des sujets essentiels tels que la représentation numérique, les équations non linéaires, lapproximation polynomiale par interpolation et les moindres carrés, la différenciation numérique et lintégration, et les méthodes directes et itératives pour résoudre les systèmes linéaires. L'instructeur souligne l'importance de comprendre les algorithmes pour les problèmes à point fixe et les racines des fonctions, ainsi que la transformée de Fourier et les équations différentielles ordinaires. Le cours met également en évidence l'importance des exercices pratiques à l'aide de cahiers Jupyter, où les étudiants appliqueront des concepts théoriques à des problèmes du monde réel. À la fin de la séance de cours, les étudiants auront une base solide dans les méthodes numériques et leurs applications en mathématiques computationnelles, les préparant à des sujets plus avancés dans le domaine.