Fondements de l'apprentissage automatique

Cette séance de cours couvre les bases de l'apprentissage automatique, y compris les algorithmes qui fournissent des connaissances aux ordinateurs par le biais de données, d'observations et d'interactions avec le monde. Les sujets abordés comprennent la classification supervisée, le classificateur k-le plus proche voisin, le perceptron, la régression logistique, la maximisation de la marge et les données séparables non linéairement.