Concepts avancés de traitement du flux de données

Cette séance de cours se penche sur les concepts avancés du traitement des flux de données, en se concentrant sur les données en temps réel des chemins de fer néerlandais et les données historiques des chemins de fer fédéraux suisses. L'instructeur explore l'utilisation des clients de Kafka, l'animation en direct et les représentations interactives pour analyser et visualiser les flux de données du train. Les élèves travailleront sur des exercices liés au décodage des messages, à l'extraction des données GPS et à la création de graphiques interactifs à l'aide de Python. La séance de cours souligne l'importance de comprendre les affichages d'information sur les trains, les numéros de wagons, les coordonnées GPS, la vitesse et la direction dans le contexte du traitement des données en temps réel.