Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore la détection de compression pour les signaux neuronaux, en mettant l'accent sur la réduction des données et la reconstruction efficace des signaux.
Explore des stratégies de communication efficaces dans l'éducation numérique, en mettant l'accent sur une communication claire et transparente avec les intervenants et en préparant les étudiants à des cours en ligne.
Explique l'échantillonnage des signaux, la nécessité d'un échantillonnage discret, les erreurs, la quantification et le choix de la période d'échantillonnage appropriée.
Explore la théorie de l'information traditionnelle, la compression des données, la transmission des données et les lemmas de représentation fonctionnelle dans les systèmes en réseau.
Discute des expériences pendant le verrouillage, des tâches administratives, des sessions Zoom pour les étudiants et du maintien de la motivation tout en travaillant à distance.
Couvre des exemples de traitement du signal, de traitement du signal analogique, de modulation d'amplitude continue, de traitement d'image, de compression, de micro-systèmes et d'électronique médicale.
Explore les outils de communication informatisés, la richesse des médias, la théorie de la base, les biais dans la communication et la gestion des équipes virtuelles.
