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Explore le concept de champ moyen stationnaire dans les neurosciences computationnelles pour prédire l'activité neuronale en fonction de la population et des taux de déclenchement d'un seul neurone.
Explore les stratégies de test automatisées, y compris la couverture du code et diverses techniques de test, pour assurer un développement logiciel fiable.
Explore le contrôle neuronal de la locomotion, des réflexes, des générateurs de patrons centraux, de la modulation de rétroaction sensorielle et de la variabilité de l'anatomie de la moelle épinière.
Couvre les directives de mini-test et le concept de moment d'inertie pour diverses formes, y compris des démonstrations pratiques sur les forces gyroscopiques.
Explore les données du cortex visuel primaire de la souris, en mettant l'accent sur l'encodage des informations visuelles, la transformation, la diversité des réponses et la modulation de locomotion.
