Analyse du potentiel du câble électrique

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Régression linéaire : bases et estimation

Couvre les bases de la régression linéaire et la façon de résoudre les problèmes d'estimation en utilisant les moindres carrés et la notation matricielle.

Régression linéaire

Couvre la régression linéaire pour estimer la vitesse du train en utilisant les moindres carrés et la régularisation.

Solutions pour les moindres carrés

Explique le concept de solutions de moindres carrés et leur application pour trouver la solution la plus proche d'un système d'équations.

Régression linéaire : bases et applications

Explore la régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour adapter les points de données à l'équation y = ax + b.

Régression linéaire : estimation et test

Explore l'estimation de régression linéaire, les tests d'hypothèses et les applications pratiques en statistique.

Estimation paramétrique dans les séries chronologiques

Couvre l'estimation paramétrique dans l'analyse des séries chronologiques, y compris les processus intégrés et la modélisation saisonnière.

Moins-quares récursifs : Formulation pondérée

Couvre l'algorithme Recursive des moins-quaires avec une formulation pondérée pour la mise à jour des données en temps réel.

Statistiques pour Civil Engineering

Couvre les fondamentaux des statistiques, en explorant les modèles probabilistes, la variabilité, l'incertitude et la collecte de données.

Rapprochement des moindres carrés

Explique l'approximation des moindres carrés pour trouver les meilleures lignes ou courbes d'ajustement aux points de données.

Les moindres carrés linéaires : réduire au minimum les coefficients d'erreur

Explore les moindres carrés linéaires, les équations normales et l'importance de la régression linéaire pour minimiser les erreurs.