Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la mise en œuvre d'un système d'information pour la gestion des trajectoires de taxi, y compris le filtrage des données, la création de modèles de trajectoire et la comparaison des performances.
Google Earth Engine, une plate-forme basée sur le cloud pour l'analyse géospatiale à l'échelle planétaire, explique son histoire, ses concepts de base et ses applications réelles.
Couvre les modèles d'élévation numérique, les méthodes d'acquisition d'altitude, les techniques de représentation et la visualisation en relief à l'aide de lignes d'ombrage et de contour.
Couvre le potentiel et les limites des techniques de vectorialisation automatique pour numériser des objets à partir de documents ou d'images numérisés.
Explore les processus cognitifs dans l'analyse des données, en mettant l'accent sur la pensée visuelle et la simplification pour extraire des informations à partir de données.
Introduit les bases de réseau, la représentation des données et les méthodes de transmission pour les technologies Web et la préparation de cryptographie.
S'inscrit dans les fondamentaux du journalisme de données et met en valeur son impact à travers des exemples du monde réel de The Pudding et The Guardian.
