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Convergence des variables aléatoires
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Probabilité et statistiques
Couvre les distributions de probabilité, les moments et les variables aléatoires continues.
Probabilités avancées : Variables aléatoires et valeurs attendues
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Combinaisons linéaires : fonctions génératrices de temps
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Variables aléatoires continues
Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.
Probabilités et statistiques : théorèmes fondamentaux
Explore les théorèmes fondamentaux dans la probabilité et les statistiques, les lois de probabilité conjointes et les distributions marginales.
Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires
Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.
Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme
Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.
Variables aléatoires continues : idées de base
Explore les variables aléatoires continues et leurs propriétés, y compris les fonctions de support et de distribution cumulative.
Variables aléatoires continues
Couvre les variables aléatoires continues, les fonctions de densité de probabilité et les distributions, avec des exemples pratiques.
Loi des grands nombres : Convergence forte
Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.