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Cette séance de cours présente les principes fondamentaux de la vision par ordinateur, en se concentrant sur les propriétés déduites des images. Les sujets abordés comprennent l'inférence de forme, les illusions, les défis de la vision, les illusions optiques et photométriques et des applications telles que la cartographie, la robotique et la conduite autonome. La séance de cours couvre également l'histoire de la vision par ordinateur, les réseaux neuronaux profonds, ainsi que le plan et l'organisation du cours.