Introduit des variables aléatoires et leur signification dans la théorie de l'information, couvrant des concepts tels que la valeur attendue et l'entropie de Shannon.
Explore la relation entre la longueur des mots de code et la distribution des probabilités, en se concentrant sur la conception de codes sans préfixe pour une compression efficace.
Explore la compression des données, y compris les méthodes sans perte et la nécessité de la compression sans perte pour les nombres réels et les signaux.
