Cette séance de cours fournit une brève introduction à l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage non supervisé, l'apprentissage supervisé et l'apprentissage par renforcement. L’accent est mis sur les algorithmes d’apprentissage supervisé, illustrés par des exemples tels que les problèmes de classification binaire et la surveillance de l’épilepsie.