Cette séance de cours couvre les méthodes d'estimation statistique, y compris l'estimation du maximum de vraisemblance et l'estimation bayésienne. L'instructeur montre comment estimer les paramètres à l'aide d'exemples de données réelles et explique les concepts de statistiques suffisantes et le théorème de factorisation de Fisher.