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Cette séance de cours se concentre sur l'analyse spatiale et temporelle des cas positifs de COVID-19 à Genève, en analysant la localisation de 2800 résidences de sujets positifs entre le 26 février et le 16 avril. En utilisant un algorithme de traitement de la densité spatio-temporelle non paramétrique, des grappes spatiales significatives ont été détectées, localisées et caractérisées. L'étude vise à décrire le regroupement géographique des cas positifs à travers l'espace et le temps pour informer sur les origines des épidémies, les zones de propagation actuelles et permettre des mesures de prévention et de confinement précises. Les données recueillies par le Laboratoire de Virologie des Hôpitaux Universitaires de Genève ont été utilisées, et un algorithme Modified Space-Time Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise a été appliqué. La séance de cours traite également de l’évolution des grappes, de l’impact des mesures de confinement et de l’association entre la privation et la persistance des grappes de transmission du COVID-19.