Séance de cours

Introduction à l'apprentissage automatique

Description

Cette séance de cours introduit le concept de Machine Learning comme la science de permettre aux ordinateurs d'apprendre et d'améliorer de manière autonome par le traitement des données. Les sujets abordés comprennent la reconnaissance des chiffres écrits à la main, les ensembles de formation étiquetés, la classification supervisée, les schémas génériques et les vecteurs caractéristiques. L'instructeur explique l'importance des ensembles de formation étiquetés, de l'apprentissage supervisé et des hypothèses clés dans l'apprentissage automatique. La séance de cours se penche également sur des sujets tels que les limites de décision, la formation et les essais, les modèles linéaires et l'ajustement des courbes polynômes. Des applications pratiques telles que la détection des pourriels, les systèmes de recommandation et la reconnaissance des visages sont discutées, ainsi que les défis des ensembles d'entraînement déséquilibrés et de la classification multiclasses k-NN.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.