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Complément Python : Numpy, Scipy, Matplotlib

Couvre des sujets Python avancés tels que les opérations numpy, l'algèbre linéaire scipy et matplotlib pour la création de figures.

Programmation Python: Structures et fonctions de contrôle

Couvre des sujets avancés dans la programmation Python, en se concentrant sur les structures et les fonctions de contrôle.

Fondements de programmation: Fonctions

Présente les bases de la programmation Python, en mettant l'accent sur les fonctions pour améliorer l'efficacité du code.

Fonctions et entiers

Couvre les fonctions, les entiers, le GCD et le raisonnement par récurrence, y compris l'algorithme euclidien et le principe d'induction.

Fonctions réelles : Définitions et propriétés

Explore les fonctions réelles, couvrant la parité, la périodicité et les fonctions polynomiales.

Modules et fonctions Python

Couvre les bibliothèques Python, les modules, la portée, les fonctions, les lambdas et des exemples pratiques.

Algorithmes et croissance des fonctions

Couvre les algorithmes d'optimisation, l'appariement stable et la notation Big-O pour l'efficacité de l'algorithme.

Des objets partout

Couvre l'orientation objet pure, les classes standard en Scala, l'implémentation booléenne et les exercices sur les implémentations de classe.

Python Basics: Syntaxe, Variables, Fonctions

Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.

Fonctions en Python

Introduit des fonctions en Python, couvrant les fonctions prédéfinies et définies par l'utilisateur, les paramètres formels et efficaces, et l'importance des docstrings.