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Couvre les bases de la programmation C, y compris les variables, les opérateurs et la programmation orientée système, en mettant l'accent sur les différences avec Java.
Explore l'analyse automatisée de terminaison à l'aide de paires de dépendances, couvrant les techniques classiques et modernes, les concours annuels et des outils comme AProVE.
Explore l'application pratique de la théorie du langage, y compris le tri rapide, le typage progressif et la gestion efficace de la mémoire, ainsi que les défis de la synthèse des programmes de réduction.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Explore l'importance de NumPy pour l'informatique scientifique, en soulignant l'importance d'optimiser le temps de calcul et l'utilisation de la mémoire.
