Data Art: Création de Oeuvres à partir de Données Scientifiques
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore l'apprentissage à partir de données interconnectées avec des graphiques, couvrant les objectifs de recherche modernes de ML, les méthodes pionnières, les applications interdisciplinaires, et la démocratisation du graphique ML.
Couvre l'analyse en composantes principales pour la réduction dimensionnelle des données biologiques, en se concentrant sur la visualisation et l'identification des modèles.
Explore l'importance des images dans la science, des aspects pédagogiques aux aspects métaphysiques, en utilisant des exemples historiques et des méthodes d'enseignement contrastées.
Introduit la vélocimétrie d'image de particules pour les mesures de vitesse d'écoulement, y compris des expériences pratiques utilisant des ingrédients de tous les jours.
Explore l'analyse de l'humeur exprimée sur Twitter à l'aide de données longitudinales et d'outils d'analyse de texte, en soulignant l'importance de prendre en compte les données biaisées.
Explore la structure des rapports scientifiques et des expériences de titrage à base d'acide, en mettant l'accent sur l'enregistrement précis des données et une présentation claire.
Explore les modèles d'affaires des plateformes populaires, l'impact de la publicité ciblée, les bulles de filtre, le harcèlement en ligne et la technologie en politique.
Explore le parcours de recherche de Wassim Daouadi en mécanique des fluides à l'EPFL et sa passion pour la démocratisation des connaissances scientifiques.
