Atelier Coq: Types de données inductives et preuves
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les langues d'Isar, de ML et de Scala, couvrant les systèmes de preuve, les règles de déduction naturelle, les définitions inductives et l'approche LCF.
Explore les mécanismes d'isolement dans les systèmes d'exploitation, en mettant l'accent sur la séparation des processus et l'isolation matérielle dans l'architecture x86.
Explore les modèles Seq2Seq avec et sans mécanismes d'attention, couvrant l'architecture encodeur-décodeur, les vecteurs de contexte, les processus de décodage et les différents types de mécanismes d'attention.
Explore les certificats TLS dans les navigateurs Web et Python, couvrant la vérification, les certificats racine et intermédiaire, et le code Python pour l'analyse.
Couvre l'analyse statistique et la visualisation des données morphométriques, y compris la discrimination entre les types d'arbres et les calculs numpy.
