Physique statistique : systèmes isolés et entropie
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Couvre la théorie et les aspects pratiques des simulations de Monte Carlo en dynamique moléculaire, y compris les moyennes d'ensemble et l'algorithme Metropolis.
Explore les ensembles microcanoniques et canoniques, les contributions historiques, les macroétats, les microétats et les arrangements de particules en thermodynamique statistique.
Plonge dans la quantification de l'entropie dans les données de neurosciences, explorant comment l'activité neuronale représente l'information sensorielle et les implications des séquences binaires.
Explore les variables collectives de chemin pour l'échantillonnage des transformations structurales en phase, en mettant l'accent sur les transformations solides-solides et les phases topologiquement rapprochées dans des alliages complexes.
Explore la loi de gaz idéale, décrivant le comportement des molécules de gaz dans une boîte et les relations entre la pression, le volume et la température.
