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Explore le modèle Vector Space, le sac de mots, tf-idf, cosine similarité, Okapi BM25, et la précision et le rappel dans la récupération d'information.
Explore les petites oscillations, les points d'équilibre, les oscillateurs harmoniques et les champs gravitationnels en physique, y compris les perspectives historiques sur les mouvements célestes.
Introduit un apprentissage profond, de la régression logistique aux réseaux neuraux, soulignant la nécessité de traiter des données non linéairement séparables.
Couvre les généralités des fonctions, y compris la définition d'une application entre les ensembles et l'unicité des éléments dans l'ensemble d'images.
Explore les lois du mouvement de Newton, en mettant l'accent sur l'inertie, la force et l'accélération, en mettant l'accent sur les forces empiriques et la vérification expérimentale.
